Emerging Topics Community: Return to Trees, Part 4: Gradient Boosting Machines

SOA Podcasts - Society of Actuaries

Вміст надано Society of Actuaries (SOA). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Society of Actuaries (SOA) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

9M ago 26:08

MP3•Головна епізоду

In the final episode of this mini-series, Shea and Anders cover the other common tree-based ensemble model, the Gradient Boosting Machine. Like Random Forests, GBMs make use of a large number of decision trees, but they use a “boosting” approach that cleverly makes use of “weak learners” to incrementally extract information from the data. After an explanation of how GBMs work, we compare them to Random Forests and go over a few examples where they have used GBMs in their own work.

190 епізодів

#Personal Finances #Lifestyle #Society #Society of Actuaries (SOA #Science #Math #Actuaries #SOAS