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Вміст надано Hiacynta Hess. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Hiacynta Hess або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
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4: Warum Google Analytics nicht immer die beste Wahl ist

11:21
 
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Fühlst du dich von Google Analytics überfordert? Du bist nicht allein! In dieser Episode erkläre ich dir, warum du als Website-Betreiber gerade am Anfang besser ohne Google Analytics auskommst und welche Alternativen es gibt.

Inhalte dieser Episode:

  • Warum du auf Google Analytics verzichten solltest: Lerne, warum das Tracking-Tool trotz seiner Popularität nicht immer die beste Wahl ist, besonders für neue Websites.
  • Cookie-freie Alternativen: Entdecke Analyse-Tools wie Independent Analytics, die keine Cookie-Banner erfordern und trotzdem alle relevanten Daten erfassen.
  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele: Erfahre, wie du mit einfachen Mitteln wertvolle Einblicke in das Verhalten deiner Besucher gewinnst und diese Daten zur Optimierung deiner Website nutzt.
  • Fallstricke vermeiden: Vermeide die häufigsten Fehler bei der Datenanalyse und erfahre, warum weniger oft mehr ist.

Weitere Ressourcen zu dieser Episode:

Technik & Strategie Workshop - https://www.hhess.de/strategie-technik-workshop/

Independent Analytics für WordPress - https://wordpress.org/plugins/independent-analytics/

👋 Du willst mehr über mich erfahren?

Website: https://www.hhess.de

Newsletter: https://www.hhess.de/news

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  • Cookie-freie Alternativen: Entdecke Analyse-Tools wie Independent Analytics, die keine Cookie-Banner erfordern und trotzdem alle relevanten Daten erfassen.
  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele: Erfahre, wie du mit einfachen Mitteln wertvolle Einblicke in das Verhalten deiner Besucher gewinnst und diese Daten zur Optimierung deiner Website nutzt.
  • Fallstricke vermeiden: Vermeide die häufigsten Fehler bei der Datenanalyse und erfahre, warum weniger oft mehr ist.

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