Artwork

Вміст надано Jonathan Taylor. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jonathan Taylor або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

How A.I. is Being Used to Develop Tougher Composite Materials

24:29
 
Поширити
 

Manage episode 411942391 series 3561046
Вміст надано Jonathan Taylor. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jonathan Taylor або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

On this episode, Markus Buehler, McAfee Professor of Engineering at MIT joins me to discuss how they are using machine learning to create stronger materials.

For engineers developing new materials, there are billions of different possibilities to sort through. Lab tests & detailed computer simulations to determine their exact properties can take hours, and even days for each variation. Now, a new artificial intelligence-based approach developed at MIT could reduce that to a matter of milliseconds.

Markus discusses their new course on Predictive Multiscale Materials Design. In this course, you will enhance your ability to leverage materials design, machine learning, and additive manufacturing to create better materials.

You can register at: https://professional.mit.edu/course-catalog/predictive-multiscale-materials-design

  continue reading

200 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 411942391 series 3561046
Вміст надано Jonathan Taylor. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Jonathan Taylor або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

On this episode, Markus Buehler, McAfee Professor of Engineering at MIT joins me to discuss how they are using machine learning to create stronger materials.

For engineers developing new materials, there are billions of different possibilities to sort through. Lab tests & detailed computer simulations to determine their exact properties can take hours, and even days for each variation. Now, a new artificial intelligence-based approach developed at MIT could reduce that to a matter of milliseconds.

Markus discusses their new course on Predictive Multiscale Materials Design. In this course, you will enhance your ability to leverage materials design, machine learning, and additive manufacturing to create better materials.

You can register at: https://professional.mit.edu/course-catalog/predictive-multiscale-materials-design

  continue reading

200 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити