Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Вміст надано Adam Bien. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Adam Bien або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
LLama2.java: LLM integration with A 100% Pure Java file
MP3•Головна епізоду
Manage episode 417845189 series 2469611
Вміст надано Adam Bien. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Adam Bien або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Alfonso Peterssen (@TheMukel) about:
…
continue reading
discussion about Alfonso's early programming experience and participation in the IOI competition, studying computer science and functional programming with Martin Odersky, internships at Google and Oracle Labs working on compilers and the Espresso project implementing a JVM in Java, espresso mentioned in "#208 GraalVM: Meta Circularity on Different Levels", "#194 GraalVM, Apple Silicon (M1) and Clouds", "#167 GraalVM and Java 17, Truffle, Espresso and Native Image" and "#157 The Ingredients of GraalVM", porting LLVM to pure Java in one class, integrating Large Language Models (LLMs) in Java by porting the LLAMA model from C to Java, GPU acceleration with tornadovm, TornadoVM appeared at "#282 TornadoVM, Paravox.ai: Java, AI, LLMs and Hardware Acceleration", performance of the Java port being within 10% of the C versions, potential huge opportunities for integrating AI and LLMs with enterprise Java systems for use cases like fraud detection, the Java port being a 1,000 line self-contained implementation with no external dependencies, the need for more resources and support to further develop the Java LLM integration, the llama2.java project
Alfonso Peterssen on twitter: @TheMukel
323 епізодів
MP3•Головна епізоду
Manage episode 417845189 series 2469611
Вміст надано Adam Bien. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Adam Bien або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Alfonso Peterssen (@TheMukel) about:
…
continue reading
discussion about Alfonso's early programming experience and participation in the IOI competition, studying computer science and functional programming with Martin Odersky, internships at Google and Oracle Labs working on compilers and the Espresso project implementing a JVM in Java, espresso mentioned in "#208 GraalVM: Meta Circularity on Different Levels", "#194 GraalVM, Apple Silicon (M1) and Clouds", "#167 GraalVM and Java 17, Truffle, Espresso and Native Image" and "#157 The Ingredients of GraalVM", porting LLVM to pure Java in one class, integrating Large Language Models (LLMs) in Java by porting the LLAMA model from C to Java, GPU acceleration with tornadovm, TornadoVM appeared at "#282 TornadoVM, Paravox.ai: Java, AI, LLMs and Hardware Acceleration", performance of the Java port being within 10% of the C versions, potential huge opportunities for integrating AI and LLMs with enterprise Java systems for use cases like fraud detection, the Java port being a 1,000 line self-contained implementation with no external dependencies, the need for more resources and support to further develop the Java LLM integration, the llama2.java project
Alfonso Peterssen on twitter: @TheMukel
323 епізодів
सभी एपिसोड
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.