Disk-Based Parallel Computation, Rubik’s Cube, and Checkpointin

Scale Cast – A podcast about big data, distributed systems, and scalability

Вміст надано Scale Cast – A podcast about big data, distributed systems, and scalability. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Scale Cast – A podcast about big data, distributed systems, and scalability або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

17y ago

MP4•Головна епізоду

This talk takes us on a journey through three varied, but interconnected
topics. First, our research lab has engaged in a series of disk-based
computations extending over five years. Disks have traditionally
been used for filesystems, for virtual memory, and for databases.
Disk-based computation opens up an important fourth use: an abstraction
for multiple disks that allows parallel programs to treat them in a
manner similar to RAM. The key observation is that 50 disks have
approximately the same parallel bandwidth as a _single_ RAM subsystem.
This leaves latency as the primary concern. A second key is the use
of techniques like delayed duplicate detection to avoid latency

link to video

9 епізодів

#Video