Artwork

Вміст надано Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

448 Synthetic data generation for Computer Vision models with Orly Zvitia

 
Поширити
 

Manage episode 341597193 series 42006
Вміст надано Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.



(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
  • (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
    • בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
    • התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
    • בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
  • ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
    • עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
    • הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
  • אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
    • ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
(רן) היית עדה למהפכה . . . . אני מנסה לדמיין את עצמי כאזרח צרפתי במהפכה הצרפתית, צו… קרא עוד
  continue reading

363 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 341597193 series 42006
Вміст надано Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.



(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
  • (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
    • בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
    • התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
    • בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
  • ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
    • עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
    • הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
  • אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
    • ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
(רן) היית עדה למהפכה . . . . אני מנסה לדמיין את עצמי כאזרח צרפתי במהפכה הצרפתית, צו… קרא עוד
  continue reading

363 епізодів

All episodes

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити