Episode 14 - Johns Favourite Topic: Recommender Systems

PyDataMCR

Вміст надано Joseph Allen. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Joseph Allen або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4+ y ago 44:08

MP3•Головна епізоду

Welcome to PyDataMCR Episode 14, today Jennifer and John are talking about Recommender Systems, where you can find them, and why they are still so difficult

Sponsors

Cathcart Associates - cathcartassociates.com/

Horsefly Analytics - horseflyanalytics.com/

Our Collaborators:

HER+data - meetup.com/HER-Data-MCR/

Pyladies - twitter.com/pyladiesnwuk

Django Girls - djangogirls.org/

Python NW - meetup.com/Python-North-West-Meetup/

Open Data Manchester - opendatamanchester.org.uk/

Lambda Lounge - http://lambdalounge.org.uk/

Resources:

Netflix Prize https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize

Youtube Recommendation System https://arxiv.org/abs/1607.07326

Google Recommenation System Course https://developers.google.com/machine-learning/recommendation

AirBnB Paper https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-personalization-in-search-601172f7603e

Social

Meetup - meetup.com/PyData-Manchester/

Slack - http://bit.ly/35KGOgR

Twitter - @PyDataMCR

19 епізодів

#Tech #Joseph Allen