Artwork

Вміст надано Proof of Coverage. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Proof of Coverage або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Enabling AI Models to Drive Robots with the BitRobot Network | Michael Cho

29:16
 
Поширити
 

Manage episode 479596524 series 3446703
Вміст надано Proof of Coverage. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Proof of Coverage або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Follow Proof of Coverage Media: https://x.com/Proof_Coverage

Connor and Sal spoke with Michael Cho about the future of robotics and AI, highlighting his projects FrodoBots and the new BitRobot network. Michael explained the challenges of testing embodied AI in the real world and introduced the idea of cross-embodiment—training models using data from diverse robots. He also shared how BitRobot uses crypto incentives to crowdsource data and how the meme coin SAM helps build community in a low-pressure way. The conversation offered a fun and thoughtful look into where robotics is headed.

Timestamps:

00:00 - Introduction

01:47 - Intersection of Robotics and AI

02:50 - Real-World Evaluation vs. Digital AI

06:00 - The Importance of Real-World Testing

07:07 - Mapping and Navigation in Robotics

08:12 - Value of Real-World Data for AI

09:38 - Differences in Data Utility

13:07 - Exploring Different Robotic Form Factors

14:04 - Cross-Embodiment in Robotics

16:35 - Introduction to BitRobot

17:30 - Transition from Frotobots to BitRobot

20:08 - Collaboration with Researchers and Competitions

22:05 - Future Plans for BitRobot

24:27 - The Role of Meme Coins in Community Building

27:46 - Conclusion

Disclaimer: The hosts and the firms they represent may hold stakes in the companies mentioned in this podcast. None of this is financial advice.

  continue reading

115 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 479596524 series 3446703
Вміст надано Proof of Coverage. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Proof of Coverage або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Follow Proof of Coverage Media: https://x.com/Proof_Coverage

Connor and Sal spoke with Michael Cho about the future of robotics and AI, highlighting his projects FrodoBots and the new BitRobot network. Michael explained the challenges of testing embodied AI in the real world and introduced the idea of cross-embodiment—training models using data from diverse robots. He also shared how BitRobot uses crypto incentives to crowdsource data and how the meme coin SAM helps build community in a low-pressure way. The conversation offered a fun and thoughtful look into where robotics is headed.

Timestamps:

00:00 - Introduction

01:47 - Intersection of Robotics and AI

02:50 - Real-World Evaluation vs. Digital AI

06:00 - The Importance of Real-World Testing

07:07 - Mapping and Navigation in Robotics

08:12 - Value of Real-World Data for AI

09:38 - Differences in Data Utility

13:07 - Exploring Different Robotic Form Factors

14:04 - Cross-Embodiment in Robotics

16:35 - Introduction to BitRobot

17:30 - Transition from Frotobots to BitRobot

20:08 - Collaboration with Researchers and Competitions

22:05 - Future Plans for BitRobot

24:27 - The Role of Meme Coins in Community Building

27:46 - Conclusion

Disclaimer: The hosts and the firms they represent may hold stakes in the companies mentioned in this podcast. None of this is financial advice.

  continue reading

115 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити