Artwork

Вміст надано Equipe PODebug. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Equipe PODebug або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#037 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 1}

33:34
 
Поширити
 

Manage episode 226597302 series 90918
Вміст надано Equipe PODebug. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Equipe PODebug або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Nos últimos anos, a área que mais tem crescido em demanda de profissionais de TI é a de Data Science, mas afinal o que faz um(a) cientista de dados? Por que existe essa procura crescente no mercado? Para responder essas e muitas outras questões, trouxemos essa semana a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, atuando como Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
A entrevista está dividida em duas partes, na próxima semana publicaremos a segunda e última parte. Ouça até o final, pra saber como você pode ganhar um adesivo do nosso podcast!
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson
  continue reading

47 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 226597302 series 90918
Вміст надано Equipe PODebug. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Equipe PODebug або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Nos últimos anos, a área que mais tem crescido em demanda de profissionais de TI é a de Data Science, mas afinal o que faz um(a) cientista de dados? Por que existe essa procura crescente no mercado? Para responder essas e muitas outras questões, trouxemos essa semana a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, atuando como Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
A entrevista está dividida em duas partes, na próxima semana publicaremos a segunda e última parte. Ouça até o final, pra saber como você pode ganhar um adesivo do nosso podcast!
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson
  continue reading

47 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник