Artwork

Вміст надано Podcast Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Podcast Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson

39:55
 
Поширити
 

Manage episode 497520192 series 1418208
Вміст надано Podcast Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Podcast Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Modal is a serverless compute platform that’s specifically focused on AI workloads. The company’s goal is to enable AI teams to quickly spin up GPU-enabled containers, and rapidly iterate and autoscale.

It was founded by Erik Bernhardsson who was previously at Spotify for 7 years where he built the music recommendation system and the popular Luigi workflow scheduler.

In this episode, Erik joins Sean Falconer to talk about the motivation for founding his company, the market gap in ML and AI tooling, optimizing container cold start, Modal’s interface design, and more.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from AI to quantum computing. Currently, Sean is an AI Entrepreneur in Residence at Confluent where he works on AI strategy and thought leadership. You can connect with Sean on LinkedIn.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

871 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 497520192 series 1418208
Вміст надано Podcast Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Podcast Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Modal is a serverless compute platform that’s specifically focused on AI workloads. The company’s goal is to enable AI teams to quickly spin up GPU-enabled containers, and rapidly iterate and autoscale.

It was founded by Erik Bernhardsson who was previously at Spotify for 7 years where he built the music recommendation system and the popular Luigi workflow scheduler.

In this episode, Erik joins Sean Falconer to talk about the motivation for founding his company, the market gap in ML and AI tooling, optimizing container cold start, Modal’s interface design, and more.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from AI to quantum computing. Currently, Sean is an AI Entrepreneur in Residence at Confluent where he works on AI strategy and thought leadership. You can connect with Sean on LinkedIn.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

871 епізодів

所有剧集

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити