))
#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов
Manage episode 496822933 series 3585626
Вміст надано Кирилл Мокевнин. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Кирилл Мокевнин або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
- (00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
- (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
- (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
- (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
- (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
- (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework
- (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
- (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
- (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
- (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
- (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
- (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
- (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
- (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
- (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM
- (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
- (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
- (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США
- (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
- (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python?
- (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
- (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
- (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
- (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
- (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
- (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
- (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
67 епізодів
Поширити
