Зроблено Денис, Ігор, Саша і знайдено завдяки Player FM та нашій спільноті. Авторські права належать видавцю, а не Player FM, і аудіоматеріали транслюються безпосередньо з сервера видавця. Натисніть на кнопку Підписатися, щоб слідкувати за оновленнями в Player FM або скопіюйте і вставте посилання на канал до іншої програми для подкастів.

People love us!

User reviews

"Люблю офлайн функцію"
"Це спосіб впорядковувати свої підписки на подкасти. Це також чудовий спосіб відкривати нові подкасти."

№27: ML в e-commerce для ціноутворення

1:39:55
 
Поширити
 

Manage episode 353654789 series 3361795
Зроблено Денис, Ігор, Саша і знайдено завдяки Player FM та нашій спільноті. Авторські права належать видавцю, а не Player FM, і аудіоматеріали транслюються безпосередньо з сервера видавця. Натисніть на кнопку Підписатися, щоб слідкувати за оновленнями в Player FM або скопіюйте і вставте посилання на канал до іншої програми для подкастів.

🔞 Тут будуть матюки 🔞

В гостях – Дмитро Ткаченко

Робочі посилання і коментарі в каналі https://t.me/midnight_chatter

  • 0:00-0:30 Дисклеймер
  • 0:30-2:05 Книга з Амазона за 23 млн $. Про що цей епізод
  • 2:05-5:20 Динаміка E-commerce останніми роками
  • 5:20-11:36 E-commerce агрегатори: що це і як вони працюють?
  • 11:36-14:28 Як агрегатори обирають, які бізнеси придбати? Тех нічні виклики аналітики
  • 14:28-20:56 Як нам визначити, за якою ціною продавати наш продукт: базові економічні матерії
  • 20:56-23:22 Про що мовчить базова модель: зміни реального світу з часом та поведінкова економіка
  • 23:22-28:44 Як максимізувати прибуток? Відповідь зарита десь у еластичності попиту, але спочатку визначимо, що це таке. Еластичні і нееластичні товари
  • 28:44-32:24 Але як порахувати еластичність попиту? Чому просту теоретичну формулу не так-то і просто обрахувати на практиці?
  • 32:24-36:26 Отримуємо дані для обрахування еластичності: A/B тести і "натуральні" експерименти. Агрегація сигналів по товарам тієї ж категорії
  • 36:26-38:40 Знову про економічну теорію: що таке крос-еластичність
  • 38:40-48:17 Розчехляємо ML: чим корисні CV і NLP для цих задач? Моделюємо еластичність попиту. Лінійна регресія. Causal inference. Confounding factors
  • 48:17-1:00:20 Fixed effects model. Demeaning / log-трансформації. Як від коефіцієнтів моделі переходимо до еластичності попиту
  • 1:00:20-1:09:20 От порахували ми еластичність попиту, що далі? Визначення оптимальної ціни. І як для різних обставин ми маємо різні точки оптимальності
  • 1:09:20-1:10:00 Інтерлюдія про посилання, що можна знайти в нашому телеграмі
  • 1:10:00-1:22:08 Як визначати якість наших моделей? Хитрощі для проведення A/B тестів з цінами
  • 1:22:08-1:29:10 2х ступеневий підхід для кейсів, коли даних недостатньо, а вирахувати еластичність хочеться – R-learner підхід
  • 1:29:10-1:31:15 Аномальність історичних даних останніми роками
  • 1:31:15-1:34:20 Чому варто почитати оригінальні пейпери?
  • 1:34:20-1:36:47 Outro
  • 1:36:49-1:39:39 Post-credits: підручник дрозофіл за 23 млн $

Долучайтесь:

Музика: https://www.streambeats.com/ | @stasgavrylov

  continue reading

42 епізодів

Поширити
 
Manage episode 353654789 series 3361795
Зроблено Денис, Ігор, Саша і знайдено завдяки Player FM та нашій спільноті. Авторські права належать видавцю, а не Player FM, і аудіоматеріали транслюються безпосередньо з сервера видавця. Натисніть на кнопку Підписатися, щоб слідкувати за оновленнями в Player FM або скопіюйте і вставте посилання на канал до іншої програми для подкастів.

🔞 Тут будуть матюки 🔞

В гостях – Дмитро Ткаченко

Робочі посилання і коментарі в каналі https://t.me/midnight_chatter

  • 0:00-0:30 Дисклеймер
  • 0:30-2:05 Книга з Амазона за 23 млн $. Про що цей епізод
  • 2:05-5:20 Динаміка E-commerce останніми роками
  • 5:20-11:36 E-commerce агрегатори: що це і як вони працюють?
  • 11:36-14:28 Як агрегатори обирають, які бізнеси придбати? Тех нічні виклики аналітики
  • 14:28-20:56 Як нам визначити, за якою ціною продавати наш продукт: базові економічні матерії
  • 20:56-23:22 Про що мовчить базова модель: зміни реального світу з часом та поведінкова економіка
  • 23:22-28:44 Як максимізувати прибуток? Відповідь зарита десь у еластичності попиту, але спочатку визначимо, що це таке. Еластичні і нееластичні товари
  • 28:44-32:24 Але як порахувати еластичність попиту? Чому просту теоретичну формулу не так-то і просто обрахувати на практиці?
  • 32:24-36:26 Отримуємо дані для обрахування еластичності: A/B тести і "натуральні" експерименти. Агрегація сигналів по товарам тієї ж категорії
  • 36:26-38:40 Знову про економічну теорію: що таке крос-еластичність
  • 38:40-48:17 Розчехляємо ML: чим корисні CV і NLP для цих задач? Моделюємо еластичність попиту. Лінійна регресія. Causal inference. Confounding factors
  • 48:17-1:00:20 Fixed effects model. Demeaning / log-трансформації. Як від коефіцієнтів моделі переходимо до еластичності попиту
  • 1:00:20-1:09:20 От порахували ми еластичність попиту, що далі? Визначення оптимальної ціни. І як для різних обставин ми маємо різні точки оптимальності
  • 1:09:20-1:10:00 Інтерлюдія про посилання, що можна знайти в нашому телеграмі
  • 1:10:00-1:22:08 Як визначати якість наших моделей? Хитрощі для проведення A/B тестів з цінами
  • 1:22:08-1:29:10 2х ступеневий підхід для кейсів, коли даних недостатньо, а вирахувати еластичність хочеться – R-learner підхід
  • 1:29:10-1:31:15 Аномальність історичних даних останніми роками
  • 1:31:15-1:34:20 Чому варто почитати оригінальні пейпери?
  • 1:34:20-1:36:47 Outro
  • 1:36:49-1:39:39 Post-credits: підручник дрозофіл за 23 млн $

Долучайтесь:

Музика: https://www.streambeats.com/ | @stasgavrylov

  continue reading

42 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Короткий довідник