E181: Why Multimodal Is The Future Of AI Data Workloads Open Source Startup podcast

Вміст надано Robby (MTF); Tim (Essence VC). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Robby (MTF); Tim (Essence VC) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Open Source Startup Podcast »
E181: Why Multimodal Is the Future of AI Data Workloads

21d ago 36:31

Поширити

MP3•Головна епізоду

Chang She is Co-Founder & CEO of LanceDB, the multimodal lakehouse platform. Their open source data format lance has over 5K stars on GitHub and is a modern columnar data format for ML and LLMs implemented in Rust.

LanceDB has raised $41M from investors including Theory Ventures, CRV, and Essence VC.

In this episode, we dig into:

Early focus: autonomous vehicles; solved real-time analysis limits with Lance format → 9,000% performance gain.
Multi-modal AI taking off (vision, audio, text); Midjourney & Runway as pioneers; audio now a major category.
How they built trust through open source.
Integrated workflows (data prep + search + embedding) going beyond vector DBs; education needed to show full value.
Cloud/serverless launch in 2023–24 enabled seamless local-to-production use.
Future bets: audio infra, robotics, spatial reasoning; vector DBs risk irrelevance if they don’t evolve.

181 епізодів

#Tech #Robby (Cowboy VC) & Tim (Essence VC #Robby (Cowboy VC #Tim (Essence VC