Artwork

Вміст надано mnemonic. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією mnemonic або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

ML Engineers these days

26:46
 
Поширити
 

Manage episode 426490875 series 2805538
Вміст надано mnemonic. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією mnemonic або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Have you ever worked alongside a machine learning engineer? Or wondered how their world will overlap with ours in the "AI" era?

In this episode of the podcast, Robby is joined by seasoned expert Kyle Gallatin from Handshake to enlighten us on his perspective on how collaboration between security professionals and ML practitioners should look in the future. They discuss the typical workflow of an ML engineer, the risks associated with open-source models and machine learning experimentation, and the potential role of "security champions" within ML teams. Kyle provides insight into what has worked best for him and his teams over the years, and provides practical advice for companies aiming to enhance their AI security practices.

Looking back at our experience with "DevSecOps" - what can we learn from and improve for the next iteration of development in the AI era?

Send us a text

  continue reading

Розділи

1. Security in AI and Machine Learning (00:00:00)

2. Model Registry and Security in ML (00:09:40)

3. Empathy in ML and Security Collaboration (00:17:35)

129 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 426490875 series 2805538
Вміст надано mnemonic. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією mnemonic або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Have you ever worked alongside a machine learning engineer? Or wondered how their world will overlap with ours in the "AI" era?

In this episode of the podcast, Robby is joined by seasoned expert Kyle Gallatin from Handshake to enlighten us on his perspective on how collaboration between security professionals and ML practitioners should look in the future. They discuss the typical workflow of an ML engineer, the risks associated with open-source models and machine learning experimentation, and the potential role of "security champions" within ML teams. Kyle provides insight into what has worked best for him and his teams over the years, and provides practical advice for companies aiming to enhance their AI security practices.

Looking back at our experience with "DevSecOps" - what can we learn from and improve for the next iteration of development in the AI era?

Send us a text

  continue reading

Розділи

1. Security in AI and Machine Learning (00:00:00)

2. Model Registry and Security in ML (00:09:40)

3. Empathy in ML and Security Collaboration (00:17:35)

129 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити