#111: Formal Algorithms for Transformers

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勤務先への脅威に怯える森田が Transformer を復習しました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

今回は録音に際し Adobe Podcast (beta) のバグを引き当ててしまい、向井と森田の音声トラックがずれてしまいました。ごめんなさい。次回からは non-beta の手堅いツールで録音しようと思います・・・。

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• [2207.09238] Formal Algorithms for Transformers
• #15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
• #38 – Subword Regularization: Improving Neural Network Translation Models with Multiple Subword Candidates
• #51 – Attention Is All You Need
• #53 – BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
• Jay Alammar – YouTube
• GitHub – openai/tiktoken: tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAI’s models.
• GitHub – karpathy/nanoGPT: The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
• Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out. – YouTube

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