))
Empirical Success in Prebunking
Manage episode 423769840 series 3474160
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/empirical-success-in-prebunking.
Optimally delivering prebunks minimizes misinformation spread. Algorithm 3 outperforms baselines in simulations, though real-world deviations exist.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #social-media-misinformation, #prebunking, #news-on-social-networks, #countering-misinformation, #social-media-censorship, #rumor-propagation, #automated-fact-checking, #prebunking-algorithms, and more.
This story was written by: @editorialist. Learn more about this writer by checking @editorialist's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The study defines optimal prebunking as a minimax optimization problem. Algorithm 3, validated through simulations on Chung-Lu models, outperforms baseline methods but faces limitations in network structure assumptions and real-world deviations. Future work aims to extend prebunking optimization to entire social networks.
146 епізодів
Поширити
