Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective: Abstract and Introduction

4:39
 
Поширити
 

Manage episode 427548515 series 3474160
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 427548515 series 3474160
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 епізодів

Todos los episodios

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити