Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

You Don't Have a Prompt Problem. You Have a Context Problem.

14:33
 
Поширити
 

Manage episode 521787064 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

449 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 521787064 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

449 епізодів

所有剧集

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити