Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

What Is KBQA and What Are Its Benchmarks?

7:31
 
Поширити
 

Manage episode 422576789 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/what-is-kbqa-and-what-are-its-benchmarks.
The KBQA task aims to make large knowledge bases accessible by natural language.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #seq2seq, #natural-language-processing, #kbqa, #large-knowledge-bases, #semantic-parsing, #entity-linking, #kbqa-benchmarks, and more.
This story was written by: @fewshot. Learn more about this writer by checking @fewshot's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The KBQA task aims to make large knowledge bases accessible by natural language. One common approach is semantic parsing where a natural language query is translated into a formal logical form, which is then executed to retrieve an answer from the knowledge base. To handle large KBs, one method is to formulate SP as a multi-staged search problem.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 422576789 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/what-is-kbqa-and-what-are-its-benchmarks.
The KBQA task aims to make large knowledge bases accessible by natural language.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #seq2seq, #natural-language-processing, #kbqa, #large-knowledge-bases, #semantic-parsing, #entity-linking, #kbqa-benchmarks, and more.
This story was written by: @fewshot. Learn more about this writer by checking @fewshot's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The KBQA task aims to make large knowledge bases accessible by natural language. One common approach is semantic parsing where a natural language query is translated into a formal logical form, which is then executed to retrieve an answer from the knowledge base. To handle large KBs, one method is to formulate SP as a multi-staged search problem.

  continue reading

316 епізодів

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити