Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

The Dragon Hatchling Learns to Fly: Inside AI’s Next Learning Revolution

21:35
 
Поширити
 

Manage episode 515066225 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-dragon-hatchling-learns-to-fly-inside-ais-next-learning-revolution.
Exploring Brain-like Dragon Hatchling (BDH) — a new AI model that learns on the fly, adapts like a brain, and challenges the transformer era.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #bdh-neural-architecture, #brain-like-dragon-hatchling, #inference-time-learning, #hebbian-learning-in-ai, #interpretable-ai, #modular-model-merging, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @zhukmax. Learn more about this writer by checking @zhukmax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This article demystifies the Brain-like Dragon Hatchling (BDH), a neural architecture that keeps learning during inference using Hebbian “fast memory” while retaining pre-trained “slow” weights. BDH aims for interpretable reasoning, stable long-range behavior, modular model merging without catastrophic forgetting, and efficiency suited to GPUs and neuromorphic chips. A minimal Rust+tch proof-of-concept (XOR) illustrates the mechanics and why σ (fast memory) shines on sequence/context tasks, pointing toward practical lifelong learning systems.

  continue reading

418 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 515066225 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-dragon-hatchling-learns-to-fly-inside-ais-next-learning-revolution.
Exploring Brain-like Dragon Hatchling (BDH) — a new AI model that learns on the fly, adapts like a brain, and challenges the transformer era.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #bdh-neural-architecture, #brain-like-dragon-hatchling, #inference-time-learning, #hebbian-learning-in-ai, #interpretable-ai, #modular-model-merging, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @zhukmax. Learn more about this writer by checking @zhukmax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This article demystifies the Brain-like Dragon Hatchling (BDH), a neural architecture that keeps learning during inference using Hebbian “fast memory” while retaining pre-trained “slow” weights. BDH aims for interpretable reasoning, stable long-range behavior, modular model merging without catastrophic forgetting, and efficiency suited to GPUs and neuromorphic chips. A minimal Rust+tch proof-of-concept (XOR) illustrates the mechanics and why σ (fast memory) shines on sequence/context tasks, pointing toward practical lifelong learning systems.

  continue reading

418 епізодів

All episodes

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити