Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Run Llama Without a GPU! Quantized LLM with LLMWare and Quantized Dragon

15:02
 
Поширити
 

Manage episode 394077254 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/run-llama-without-a-gpu-quantized-llm-with-llmware-and-quantized-dragon.
Use AI miniaturization to get high-level performance out of LLMs running on your laptop!
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #chatgpt, #quantization, #rag, #python, #mlops, #gpu-infrastructure, #hackernoon-top-story, #hackernoon-es, #hackernoon-hi, #hackernoon-zh, #hackernoon-fr, #hackernoon-bn, #hackernoon-ru, #hackernoon-vi, #hackernoon-pt, #hackernoon-ja, #hackernoon-de, #hackernoon-ko, #hackernoon-tr, and more.
This story was written by: @shanglun. Learn more about this writer by checking @shanglun's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
As GPU resources become more constrained, miniaturization and specialist LLMs are slowly gaining prominence. Today we explore quantization, a cutting-edge miniaturization technique that allows us to run high-parameter models without specialized hardware.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 394077254 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/run-llama-without-a-gpu-quantized-llm-with-llmware-and-quantized-dragon.
Use AI miniaturization to get high-level performance out of LLMs running on your laptop!
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llm, #chatgpt, #quantization, #rag, #python, #mlops, #gpu-infrastructure, #hackernoon-top-story, #hackernoon-es, #hackernoon-hi, #hackernoon-zh, #hackernoon-fr, #hackernoon-bn, #hackernoon-ru, #hackernoon-vi, #hackernoon-pt, #hackernoon-ja, #hackernoon-de, #hackernoon-ko, #hackernoon-tr, and more.
This story was written by: @shanglun. Learn more about this writer by checking @shanglun's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
As GPU resources become more constrained, miniaturization and specialist LLMs are slowly gaining prominence. Today we explore quantization, a cutting-edge miniaturization technique that allows us to run high-parameter models without specialized hardware.

  continue reading

316 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити