Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Evaluating Visual Adapters: MIVPG Performance on Single and Multi-Image Inputs

3:34
 
Поширити
 

Manage episode 519741179 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/evaluating-visual-adapters-mivpg-performance-on-single-and-multi-image-inputs.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multimodal-experiments, #mivpg, #blip2, #visual-prompt-generator, #multiple-instance-learning, #frozen-encoder, #multimodal-learning, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.

  continue reading

429 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 519741179 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/evaluating-visual-adapters-mivpg-performance-on-single-and-multi-image-inputs.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multimodal-experiments, #mivpg, #blip2, #visual-prompt-generator, #multiple-instance-learning, #frozen-encoder, #multimodal-learning, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.

  continue reading

429 епізодів

All episodes

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити