Ethos Ex Machina: How AI Creates Trust Without Truth

Machine Learning Tech Brief By HackerNoon

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

10d ago 7:42

MP3•Головна епізоду

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/ethos-ex-machina-how-ai-creates-trust-without-truth.
AI does not need truth to sound credible. Discover how syntax tricks us into trusting unverified outputs across healthcare, law, and policy.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #machine-learning, #technology, #artificial-intelligence, #llm, #computer-science, #computational-linguistics, #ethics, #legal, and more.
This story was written by: @hacker91808649. Learn more about this writer by checking @hacker91808649's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
AI-generated texts gain trust not through evidence but through structure. Passive voice, fake balance, and false references simulate authority. We must audit how AI speaks, not just what it says, or institutions will mistake form for truth.

340 епізодів

#News #Tech News #HackerNoon #Machine Learning #Machine Learning Stories #Ml Professionals #OpenAI