Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Comparing Kolmogorov-Arnold Network (KAN) and Multi-Layer Perceptrons (MLPs)

11:10
 
Поширити
 

Manage episode 426388322 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/comparing-kolmogorov-arnold-network-kan-and-multi-layer-perceptrons-mlps.
Discover how Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) challenge traditional MLPs with trainable activation functions, offering a potential leap toward AGI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #neural-networks, #artificial-intelligence, #deep-learning, #kan, #machine-learning, #multi-layer-perceptron, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @aibites. Learn more about this writer by checking @aibites's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
KANs challenge Multi-Layer Perceptrons that are fundamental to ALL LLMs today. But will they survive and deliver? Lets compare and contrast.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 426388322 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/comparing-kolmogorov-arnold-network-kan-and-multi-layer-perceptrons-mlps.
Discover how Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) challenge traditional MLPs with trainable activation functions, offering a potential leap toward AGI.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #neural-networks, #artificial-intelligence, #deep-learning, #kan, #machine-learning, #multi-layer-perceptron, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @aibites. Learn more about this writer by checking @aibites's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
KANs challenge Multi-Layer Perceptrons that are fundamental to ALL LLMs today. But will they survive and deliver? Lets compare and contrast.

  continue reading

316 епізодів

모든 에피소드

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити