Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

BYOK (BringYourOwnKey) in Generative AI is a Double-edged Sword

7:23
 
Поширити
 

Manage episode 395724916 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/byok-bringyourownkey-in-generative-ai-is-a-double-edged-sword.
Do you know what Bring Your Own Key (BYOK) in generative AI is? Read on and learn more about this new AI concept.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #generative-ai, #artificial-intelligence, #large-language-models, #machine-learning, #byok, #bring-your-own-keys, #byok-generative-ai, #byok-relevance-in-ai, and more.
This story was written by: @emmanuelaj. Learn more about this writer by checking @emmanuelaj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Bring Your Own Key (BYOK) in generative AI refers to a model where users bring their pre-trained language models for use in an AI application or platform. Users can choose the specific language model that aligns with their needs, preferences, or the application's requirements. This approach contrasts with the conventional model, where developers make decisions on behalf of the users regarding the algorithms that power the AI.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 395724916 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/byok-bringyourownkey-in-generative-ai-is-a-double-edged-sword.
Do you know what Bring Your Own Key (BYOK) in generative AI is? Read on and learn more about this new AI concept.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #generative-ai, #artificial-intelligence, #large-language-models, #machine-learning, #byok, #bring-your-own-keys, #byok-generative-ai, #byok-relevance-in-ai, and more.
This story was written by: @emmanuelaj. Learn more about this writer by checking @emmanuelaj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Bring Your Own Key (BYOK) in generative AI refers to a model where users bring their pre-trained language models for use in an AI application or platform. Users can choose the specific language model that aligns with their needs, preferences, or the application's requirements. This approach contrasts with the conventional model, where developers make decisions on behalf of the users regarding the algorithms that power the AI.

  continue reading

316 епізодів

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити