Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Build Your Own RAG App: A Step-by-Step Guide to Setup LLM locally using Ollama, Python, and ChromaDB

11:33
 
Поширити
 

Manage episode 427367409 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/build-your-own-rag-app-a-step-by-step-guide-to-setup-llm-locally-using-ollama-python-and-chromadb.
In an era where data privacy is paramount, setting up your own local language model (LLM) provides a crucial solution for companies and individuals alike.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #rag-architecture, #ollama, #python, #ai, #local-large-language-model, #hackernoon-top-story, #build-rag-app, #retrieval-augmented-generation, and more.
This story was written by: @nassermaronie. Learn more about this writer by checking @nassermaronie's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This tutorial will guide you through the process of creating a custom chatbot using [Ollama], [Python 3, and [ChromaDB] Hosting your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) application locally means you have complete control over the setup and customization.

  continue reading

316 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 427367409 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/build-your-own-rag-app-a-step-by-step-guide-to-setup-llm-locally-using-ollama-python-and-chromadb.
In an era where data privacy is paramount, setting up your own local language model (LLM) provides a crucial solution for companies and individuals alike.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #rag-architecture, #ollama, #python, #ai, #local-large-language-model, #hackernoon-top-story, #build-rag-app, #retrieval-augmented-generation, and more.
This story was written by: @nassermaronie. Learn more about this writer by checking @nassermaronie's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This tutorial will guide you through the process of creating a custom chatbot using [Ollama], [Python 3, and [ChromaDB] Hosting your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) application locally means you have complete control over the setup and customization.

  continue reading

316 епізодів

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити