Artwork

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Backpropagation - The Most Fundamental Training Systems Algorithm in Modern Generative AI

18:30
 
Поширити
 

Manage episode 415497773 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/backpropagation-the-most-fundamental-training-systems-algorithm-in-modern-generative-ai.
A simple history and explanation of the significance, importance, and the almost infinite power of neural networks.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #backpropagation, #universal-algorithm, #generative-ai, #machine-learning, #neural-networks, #dynamical-systems, #mathematical-background, #universal-approximators, and more.
This story was written by: @thomascherickal. Learn more about this writer by checking @thomascherickal's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Why does AI have such unlimited potential? What does machine learning seem like it can do anything? Why are there no limits to what the human race can do with AI? The backpropagation algorithm - and this article - has all the answers, including a very clear explanation of the universal approximation theorem in neural networks systems theory.

  continue reading

176 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 415497773 series 3474148
Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/backpropagation-the-most-fundamental-training-systems-algorithm-in-modern-generative-ai.
A simple history and explanation of the significance, importance, and the almost infinite power of neural networks.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #backpropagation, #universal-algorithm, #generative-ai, #machine-learning, #neural-networks, #dynamical-systems, #mathematical-background, #universal-approximators, and more.
This story was written by: @thomascherickal. Learn more about this writer by checking @thomascherickal's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Why does AI have such unlimited potential? What does machine learning seem like it can do anything? Why are there no limits to what the human race can do with AI? The backpropagation algorithm - and this article - has all the answers, including a very clear explanation of the universal approximation theorem in neural networks systems theory.

  continue reading

176 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник