BITESIZE | Why Your Models Might Be Wrong & How to Fix it, with Sean Pinkney & Adrian Seyboldt

Learning Bayesian Statistics

Вміст надано Alexandre Andorra. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Alexandre Andorra або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4M ago 17:04

MP3•Головна епізоду

Today’s clip is from episode 133 of the podcast, with Sean Pinkney & Adrian Seyboldt.

The conversation delves into the concept of Zero-Sum Normal and its application in statistical modeling, particularly in hierarchical models.

Alex, Sean and Adrian discuss the implications of using zero-sum constraints, the challenges of incorporating new data points, and the importance of distinguishing between sample and population effects.

They also explore practical solutions for making predictions based on population parameters and the potential for developing tools to facilitate these processes.

Get the full discussion here.

Intro to Bayes Course (first 2 lessons free)
Advanced Regression Course (first 2 lessons free)

Our theme music is « Good Bayesian », by Baba Brinkman (feat MC Lars and Mega Ran). Check out his awesome work!

Visit our Patreon page to unlock exclusive Bayesian swag ;)

Transcript

This is an automatic transcript and may therefore contain errors. Please get in touch if you're willing to correct them.

171 епізодів

#Tech #Alexandre ANDORRA #Data Science #Science #Podcasting Education