))
Shayan Dadman: A user-centric approach for symbolic music generation.
Manage episode 453726181 series 3567703
Вміст надано Universitetet i Agder. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Universitetet i Agder або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In this episode, we meet Shayan Dadman, a computer scientist and PhD candidate at the University of Tromsø. Shayan's work focuses on developing AI systems that align with individual musical tastes, aiming to foster collaboration between humans and technology. He shares his journey from studying software engineering to creating systems for jazz composition and beyond. We delve into the challenges of building small, personalized models, the role of reinforcement learning in music generation, and the ethical dilemmas surrounding AI-created content.
Shayan Dadman is a computer scientist from Iran who’s now a phd candidate at the University in Tromsø. His goal is to develop an AI system that resonates with individual musical tastes, forming a collaborative and interactive connection with users.
16 епізодів
Поширити
