Artwork

Вміст надано David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#128 Copyright & Machine Learning Models

19:02
 
Поширити
 

Manage episode 388872746 series 2709740
Вміст надано David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Many large sophisticated machine learning models, like those employed in generative AI, are trained on immense amounts of copyrighted images or text. How is that legal? In this episode we delve into the exceptions to copyright law that enable such uses to not be seen by courts as infringement. This includes expressive vs functional uses of a copyrighted work, fair use, and the possibility of a data mining safe harbor law. We also discuss whether such interpretations are to the benefit or detriment of society as a whole.

A note: as mentioned in the episode, we are not lawyers, and this episode should not be considered legal advice. It is just a discussion of the issue based on our somewhat limited understanding of the legal arguments and expanded to consider the societal implications. Also as mentioned in the episode, we based much of our understanding on the article "Does Training AI Violate Copyright Law?" by Jenny Quang which is linked below in the show notes.

Show Notes

Follow us on X @KopecExplains.

Theme “Place on Fire” Copyright 2019 Creo, CC BY 4.0

Find out more at http://kopec.live

Read transcript


  continue reading

139 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 388872746 series 2709740
Вміст надано David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Kopec, Rebecca Kopec, David Kopec, and Rebecca Kopec або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Many large sophisticated machine learning models, like those employed in generative AI, are trained on immense amounts of copyrighted images or text. How is that legal? In this episode we delve into the exceptions to copyright law that enable such uses to not be seen by courts as infringement. This includes expressive vs functional uses of a copyrighted work, fair use, and the possibility of a data mining safe harbor law. We also discuss whether such interpretations are to the benefit or detriment of society as a whole.

A note: as mentioned in the episode, we are not lawyers, and this episode should not be considered legal advice. It is just a discussion of the issue based on our somewhat limited understanding of the legal arguments and expanded to consider the societal implications. Also as mentioned in the episode, we based much of our understanding on the article "Does Training AI Violate Copyright Law?" by Jenny Quang which is linked below in the show notes.

Show Notes

Follow us on X @KopecExplains.

Theme “Place on Fire” Copyright 2019 Creo, CC BY 4.0

Find out more at http://kopec.live

Read transcript


  continue reading

139 епізодів

모든 에피소드

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник