Klaviyo Data Science Podcast Ep 13 | How to run a product experiment

Klaviyo Data Science Podcast

Вміст надано Klaviyo Data Science Team. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Klaviyo Data Science Team або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3+ y ago 34:09

MP3•Головна епізоду

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

Making your product experiments count

We’ve talked about quite a few aspects of data science on this podcast, but one that’s perhaps conspicuously absent so far is running experiments on your product. It’s no secret that experiments provide extraordinarily high-quality data to help you make decisions, but it’s also no secret that you only get good experimental results if you run good experiments. You’ll hear about running a good experiment and more, including:

How experimentation fits into the design cycle
What sorts of changes can drive unexpectedly large growth
How to understand and adapt to counterintuitive results

Resources

Evan Miller’s A/B testing guide: https://www.evanmiller.org/ab-testing/

Who’s who

Michael Lawson, Senior Data Scientist
Eric Gravlin, Lead Product Designer
Hannah McGrath, Product Analyst II

Edited by: Michael Lawson, Aaron Goeglein

Logo by: Griffin Drigotas, Ally Hangartner from Klaviyo Design

56 епізодів

#Business #Marketing #Michael Lawson