Artwork

Вміст надано IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

EP 205 - Al and IoT: Building Trustworthy Time-Series Data

36:55
 
Поширити
 

Manage episode 432565226 series 2390879
Вміст надано IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

236 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 432565226 series 2390879
Вміст надано IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

236 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити