Artwork

Вміст надано Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Centre for Internet and Society and Centre for Internet або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Episode 5: Birds of a Rainbow Feather

22:41
 
Поширити
 

Manage episode 263160063 series 2632959
Вміст надано Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Centre for Internet and Society and Centre for Internet або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
With the proliferation of social media and digital platforms, user data has grown exponentially accompanied by a growing recognition of the uses of such large data sets. While demographic inference from big data sources is emerging as a significant use case of big data systems, the detection of a person’s gender and/or sexuality is often viewed as a key and foundational component, that is also uniquely problematic. This episode accompanies a survey that was undertaken to provide an approachable overview of the various methods researchers and other actors are using to infer gender and sexuality from large data sets, and explores the numerous problems and curiosities present in these methods. Reading: https://cis.pubpub.org/gender-sexuality-identification-methods-survey
  continue reading

11 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 263160063 series 2632959
Вміст надано Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Centre for Internet and Society and Centre for Internet або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
With the proliferation of social media and digital platforms, user data has grown exponentially accompanied by a growing recognition of the uses of such large data sets. While demographic inference from big data sources is emerging as a significant use case of big data systems, the detection of a person’s gender and/or sexuality is often viewed as a key and foundational component, that is also uniquely problematic. This episode accompanies a survey that was undertaken to provide an approachable overview of the various methods researchers and other actors are using to infer gender and sexuality from large data sets, and explores the numerous problems and curiosities present in these methods. Reading: https://cis.pubpub.org/gender-sexuality-identification-methods-survey
  continue reading

11 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник