Episode 23: Why Most AI Agents Fail (and What It Takes to Reach Production)

High Signal: Data Science | Career | AI

Вміст надано Delphina. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Delphina або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

2M ago 51:17

MP3•Головна епізоду

Anu Bharadwaj (President, Atlassian) joins High Signal to unpack how humans and AI agents will work together across the enterprise, and how that shift could change the very nature of teamwork. Atlassian employees have already built thousands of agents across product, marketing, engineering, and HR teams, while customers like HarperCollins are cutting manual work by 4x as industries from publishing to finance rethink their workflows.

We dig into how Atlassian’s culture enables bottom-up experimentation, why grounding and reliability are critical for adoption, and how non-technical teams are often the ones creating the most useful agents. The conversation also looks ahead to the frontiers of multiplayer agent collaboration, proactive and ambient workflows, and the governance and compliance challenges enterprises will face as agents move from tools to teammates.

LINKS

27 епізодів

#Tech #Delphina #Data #Data Science #Machine Learning #Business