Artwork

Вміст надано Half Stack Data Science. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Half Stack Data Science або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

S04E02 - Programming with AI - with Simon Willison

50:01
 
Поширити
 

Manage episode 474375651 series 2423821
Вміст надано Half Stack Data Science. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Half Stack Data Science або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode we talked to Simon Willison.

Simon is the creator of Datasette, an open source tool for exploring and publishing data. He currently works full-time building open source tools for data journalism, built around Datasette and SQLite.

Prior to becoming an independent open source developer, Simon was an engineering director at Eventbrite. Simon joined Eventbrite through their acquisition of Lanyrd, a Y Combinator funded company he co-founded in 2010.

He is a co-creator of the Django Web Framework, and has been blogging about web development and programming since 2002 at simonwillison.net

We talked to Simon about his goal of building tools for data journalists, what he's learned about tinkering with, and writing about, AI models for years, his excitement about their code-generating capabilities, how to get the most out of all of these tools, and what generative AI tools have to do with pelicans.

You can find Simon at https://simonwillison.net

Please enjoy our conversation with Simon Willison!

--

David's book, The Well-Grounded Data Analyst is out! ⁠https://www.manning.com/books/the-well-grounded-data-analyst⁠

If you want to find out more, we have a whole episode about it: ⁠https://open.spotify.com/episode/5D0iDtQRh3tWiIhokrjz3x?si=AiX6YyRET16lnzXDlvdcfw

  continue reading

29 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 474375651 series 2423821
Вміст надано Half Stack Data Science. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Half Stack Data Science або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode we talked to Simon Willison.

Simon is the creator of Datasette, an open source tool for exploring and publishing data. He currently works full-time building open source tools for data journalism, built around Datasette and SQLite.

Prior to becoming an independent open source developer, Simon was an engineering director at Eventbrite. Simon joined Eventbrite through their acquisition of Lanyrd, a Y Combinator funded company he co-founded in 2010.

He is a co-creator of the Django Web Framework, and has been blogging about web development and programming since 2002 at simonwillison.net

We talked to Simon about his goal of building tools for data journalists, what he's learned about tinkering with, and writing about, AI models for years, his excitement about their code-generating capabilities, how to get the most out of all of these tools, and what generative AI tools have to do with pelicans.

You can find Simon at https://simonwillison.net

Please enjoy our conversation with Simon Willison!

--

David's book, The Well-Grounded Data Analyst is out! ⁠https://www.manning.com/books/the-well-grounded-data-analyst⁠

If you want to find out more, we have a whole episode about it: ⁠https://open.spotify.com/episode/5D0iDtQRh3tWiIhokrjz3x?si=AiX6YyRET16lnzXDlvdcfw

  continue reading

29 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити