119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 W/ Piqcy, Kosukearima Fukabori.fm podcast

119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 w/ piqcy, kosukearima

4M ago 56:29

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久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

生成AI成功企業の特徴
定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性
実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)
生成AI導入における課題
インターフェースの問題とカルチャーの問題
出島的アプローチの成功と失敗パターン
失敗の成否を分けるものは？
過去のBIツール導入失敗からの学び
巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法
クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関
日本における生成AIビジネスの挑戦
国産基盤モデル開発の意義と期待
生成AIの進化と次のステージとは
aws-ml-enablement-workshop
Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum

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123 епізодів

久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

生成AI成功企業の特徴
定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性
実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)
生成AI導入における課題
インターフェースの問題とカルチャーの問題
出島的アプローチの成功と失敗パターン
失敗の成否を分けるものは？
過去のBIツール導入失敗からの学び
巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法
クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関
日本における生成AIビジネスの挑戦
国産基盤モデル開発の意義と期待
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