Artwork

Вміст надано Everyday AI. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Everyday AI або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

EP 590: Agents, LLMs, or Algorithms? A Playbook for Choosing AI

32:35
 
Поширити
 

Manage episode 500479633 series 3470198
Вміст надано Everyday AI. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Everyday AI або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Confused by AI jargon and unsure which tools actually move the needle for your business?

We break down the real differences between traditional algorithms, large language models (LLMs), and agents — including agentic AI — and give practical guidance leaders can use now.

Newsletter: Sign up for our free daily newsletter
More on this Episode: Episode Page
Join the discussion: Thoughts on this? Join the convo.
Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineup
Website: YourEverydayAI.com
Email The Show: [email protected]
Connect with Jordan on LinkedIn
Topics Covered in This Episode:

  1. Choosing AI: Algorithms vs. Agents
  2. Understanding AI Models and Agents
  3. Using Conditional Statements in AI
  4. Importance of Data in AI Training
  5. Risk Factors in Agentic AI Projects
  6. Innovation through AI Experimentation
  7. Evaluating AI for Business Solutions

Timestamps:
00:00 AWS AI Leader Departs Amid Talent War

03:43 Meta Wins Copyright Lawsuit

07:47 Choosing AI: Short or Long Term?

12:58 Agentic AI: Dynamic Decision Models

16:12 "Demanding Data-Driven Precision in Business"

20:08 "Agentic AI: Adoption and Risks"

22:05 Startup Challenges Amidst Tech Giants

24:36 Balancing Innovation and Routine

27:25 AGI: Future of Work and Survival
Keywords:
AI algorithms, Large Language Models, LLMs, Agents, Agentic AI, Multi agentic AI, Amazon Web Services, AWS, Vazhi Philemon, Gen AI efforts, Amazon Bedrock, talent wars in tech, OpenAI, Google, Meta, Copyright lawsuit, AI training, Sarah Silverman, Llama, Fair use in AI, Anthropic, AI deep research model, API, Webhooks, MCP, Code interpreter, Keymaker, Data labeling, Training datasets, Computer vision models, Block out time to experiment, Decision-making, If else conditional statements, Data-driven approach, AGI, Teleporting, Innovation in AI, Experiment with AI, Business leaders, Performance improvements, Sustainable business models, Corporate blade.

Send Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info)

Ready for ROI on GenAI? Go to youreverydayai.com/partner

  continue reading

623 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 500479633 series 3470198
Вміст надано Everyday AI. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Everyday AI або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Confused by AI jargon and unsure which tools actually move the needle for your business?

We break down the real differences between traditional algorithms, large language models (LLMs), and agents — including agentic AI — and give practical guidance leaders can use now.

Newsletter: Sign up for our free daily newsletter
More on this Episode: Episode Page
Join the discussion: Thoughts on this? Join the convo.
Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineup
Website: YourEverydayAI.com
Email The Show: [email protected]
Connect with Jordan on LinkedIn
Topics Covered in This Episode:

  1. Choosing AI: Algorithms vs. Agents
  2. Understanding AI Models and Agents
  3. Using Conditional Statements in AI
  4. Importance of Data in AI Training
  5. Risk Factors in Agentic AI Projects
  6. Innovation through AI Experimentation
  7. Evaluating AI for Business Solutions

Timestamps:
00:00 AWS AI Leader Departs Amid Talent War

03:43 Meta Wins Copyright Lawsuit

07:47 Choosing AI: Short or Long Term?

12:58 Agentic AI: Dynamic Decision Models

16:12 "Demanding Data-Driven Precision in Business"

20:08 "Agentic AI: Adoption and Risks"

22:05 Startup Challenges Amidst Tech Giants

24:36 Balancing Innovation and Routine

27:25 AGI: Future of Work and Survival
Keywords:
AI algorithms, Large Language Models, LLMs, Agents, Agentic AI, Multi agentic AI, Amazon Web Services, AWS, Vazhi Philemon, Gen AI efforts, Amazon Bedrock, talent wars in tech, OpenAI, Google, Meta, Copyright lawsuit, AI training, Sarah Silverman, Llama, Fair use in AI, Anthropic, AI deep research model, API, Webhooks, MCP, Code interpreter, Keymaker, Data labeling, Training datasets, Computer vision models, Block out time to experiment, Decision-making, If else conditional statements, Data-driven approach, AGI, Teleporting, Innovation in AI, Experiment with AI, Business leaders, Performance improvements, Sustainable business models, Corporate blade.

Send Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info)

Ready for ROI on GenAI? Go to youreverydayai.com/partner

  continue reading

623 епізодів

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити