The Let's Master English podcast is for ESL (English as a Second Language) learners! This podcast has many features--news, Q&A, English learning advice and other fun sections. You can join the Let's Master English community on Google+ and see the full transcripts. Transcripts are made by you, the listeners! I hope you enjoy my podcasts and please visit my website--www.letsmasterenglish.com!
…
continue reading
Вміст надано Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Adventures in the Biology trade : Bioinformatics in the Petabyte era (60 mins, ~42 MB)
MP3•Головна епізоду
Manage episode 205984210 series 2307601
Вміст надано Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Bioinformatics and more widely Computational Biology is a largely data-driven Science. The array of high-throughput technology platforms in the last 10 years mean that the amount of data being generated in this field is likely to enter into Exabytes by 2020. The challenges associated with this are quite different from the data sets generated by High Energy Physics or Astrophysics in that they tend to gathered from a wide variety of different providers. Meta-analyses of these data sets can give startling new insights but come with many caveats - in particular that the quality of the data from each provider can be highly variable. I will spend some time talking about one set of experiences I have dealing with one specific technology platform and in particular how it is clear that the detection of bias in data sets is a key element of any high-throughput analysis. This talk was given as part of our MSc in HPC's 'HPC Ecosystem' course.
…
continue reading
19 епізодів
MP3•Головна епізоду
Manage episode 205984210 series 2307601
Вміст надано Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk). Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Iain Bethune and Iain Bethune (ibethune@exseed.ed.ac.uk) або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Bioinformatics and more widely Computational Biology is a largely data-driven Science. The array of high-throughput technology platforms in the last 10 years mean that the amount of data being generated in this field is likely to enter into Exabytes by 2020. The challenges associated with this are quite different from the data sets generated by High Energy Physics or Astrophysics in that they tend to gathered from a wide variety of different providers. Meta-analyses of these data sets can give startling new insights but come with many caveats - in particular that the quality of the data from each provider can be highly variable. I will spend some time talking about one set of experiences I have dealing with one specific technology platform and in particular how it is clear that the detection of bias in data sets is a key element of any high-throughput analysis. This talk was given as part of our MSc in HPC's 'HPC Ecosystem' course.
…
continue reading
19 епізодів
Όλα τα επεισόδια
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.