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#132 Prometheus: Revolution im Monitoring mit Mitbegründer Julius Volz

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Überwachen von Applikationen in Zeiten von dynamischer Infrastruktur

Cloud hier, Serverless da, Container-Scheduler dort. In Zeiten von dynamischen Infrastrukturen weiß man gar nicht mehr so genau, auf welchem Server und Port deine Applikation eigentlich läuft. Dies wirft die große Frage auf: Wie überwache ich meine Applikation denn eigentlich so ordentlich, dass ich sicherstellen kann, dass diese so funktioniert, wie ich mir das initial gedacht habe?

Die Antwort dreht sich oft um den de facto Standard im Cloud Native Monitoring-Segment: Prometheus.

In dieser Episode sprechen wir mit Julius Volz, einem der zwei initialen Autoren von Prometheus.

Mit ihm sprechen wir über die Entstehungsgeschichte von Prometheus bei SoundCloud, wie sich das System von traditionellen Monitoring-Systemen unterscheidet, warum mit PromQL eine eigene Query-Language ins leben gerufen wurde aber auch welche Flaws er nach 12 Jahren Entwicklung gerne beheben würde.

Bonus: Wer kennt noch Nagios, Ganglia oder Graphite?

Das schnelle Feedback zur Episode:

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Gerne behandeln wir auch euer Audio Feedback in einer der nächsten Episoden, einfach die Audiodatei per Email an stehtisch@engineeringkiosk.dev.

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(00:00:00) Prometheus mit Julius Volz

(00:07:58) Was ist Prometheus?

(00:16:24) Observability, Service Discovery

(00:21:04) Selbstentwicklung eines Monitoring-Tools innerhalb einer Audio-Firma

(00:27:33) MVP und Inspiration von Borgmon

(00:34:17) Pull- vs. Push-Modell

(00:53:28) PromQL und der Vergleich zu SQL

(01:01:59) Visualisierung von Metriken

(01:04:48) Flaws in Prometheus

(01:13:30) Wie steige ich ins Thema Prometheus ein?

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Mit ihm sprechen wir über die Entstehungsgeschichte von Prometheus bei SoundCloud, wie sich das System von traditionellen Monitoring-Systemen unterscheidet, warum mit PromQL eine eigene Query-Language ins leben gerufen wurde aber auch welche Flaws er nach 12 Jahren Entwicklung gerne beheben würde.

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(00:34:17) Pull- vs. Push-Modell

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