Artwork

Вміст надано Tatiana Gaintseva. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Tatiana Gaintseva або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко

2:45:09
 
Поширити
 

Manage episode 364995076 series 3480998
Вміст надано Tatiana Gaintseva. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Tatiana Gaintseva або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

  continue reading

9 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 364995076 series 3480998
Вміст надано Tatiana Gaintseva. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Tatiana Gaintseva або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

  continue reading

9 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник