Artwork

Вміст надано David Bombal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Bombal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#419: David Bombal: Free AI Lab (ft Dr Mike Pound of Computerphile fame)

28:33
 
Поширити
 

Manage episode 357237549 series 3191527
Вміст надано David Bombal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Bombal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Train your own AI using this free Lab created by Dr Mike Pound.

Big thanks to Brilliant for sponsoring this video! Get started with a free 30 day trial and 20% discount: https://brilliant.org/DavidBombal

How do you capitalize on this trend and learn AI? Dr Mike Pound of Computerphile fame shows us practically how to train your own AI. And the great news is that he has shared his Google colab lab with us to you can start learning for free! If you are into cybersecurity or any other tech field, you probably want to learn about AI and ML. They can really help your resume and help you increase the $$$ you earn.

Machine Learning / Artificial Intelligence is a fantastic opportunity for you to get a better job. Start learning this amazing technology today and start learning with one of the best!

// LAB //

Go here to access the lab: https://colab.research.google.com/dri...

// Previous Videos //

Roadmap to ChatGPT and AI mastery:

• Roadmap to ChatGP...

I challenged ChatGPT to code and hack:

• I challenged Chat...

The truth about AI and why you should learn it - Computerphile explains:

• The truth about A...

// Dr Mike's recommend AI Book //

Deep learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville: https://amzn.to/3vmu4LP

/ Dawid's recommend Books //

1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: https://amzn.to/3IrGCHi

2. Pattern Recognition and Machine Learning: https://amzn.to/3IWVm2v

3. Machine Learning: A Probabilistic Perspective: https://amzn.to/3xYFM05

4. Python Machine Learning: https://amzn.to/3y0r08Q

5. Deep Learning: https://amzn.to/3kxSbVu

6. The Elements of Statistical Learning: https://amzn.to/3Iwuuox

7. Linear Algebra and Its Applications: https://amzn.to/3EGwMAs

8. Probability Theory: https://amzn.to/3IrGeZm

9. Calculus: Early Transcendentals: https://amzn.to/3Z3Eugh

10. Discrete Mathematics with Applications: https://amzn.to/3Zpzpyt

11. Mathematics for Machine Learning: https://amzn.to/3m8jp5N

12. A Hands-On Introduction to Data Science: https://amzn.to/3Szob8c

13. Introduction to Algorithms: https://amzn.to/3xXo50K

14. Artificial Intelligence: https://amzn.to/3Z2fqGv

// Courses and tutorials //

AI For Everyone by Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/ai-for...

PyTorch Tutorial From Research to Production:

https://www.infoq.com/presentations/p...

Scikit-learn Machine Learning in Python:

https://scikit-learn.org/stable/

// PyTorch //

Github: https://github.com/pytorch

Website: https://pytorch.org/

Documentation: https://ai.facebook.com/tools/pytorch/

// Mike SOCIAL //

Twitter: https://twitter.com/_mikepound

YouTube:

/ computerphile

Website: https://www.nottingham.ac.uk/research...

// David SOCIAL //

Discord: https://discord.com/invite/usKSyzb

Twitter: https://www.twitter.com/davidbombal

Instagram: https://www.instagram.com/davidbombal

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidbombal

Facebook: https://www.facebook.com/davidbombal.co

TikTok: http://tiktok.com/@davidbombal

// MY STUFF //

https://www.amazon.com/shop/davidbombal

// SPONSORS //

Interested in sponsoring my videos? Reach out to my team here: sponsors@davidbombal.com

  continue reading

464 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 357237549 series 3191527
Вміст надано David Bombal. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією David Bombal або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Train your own AI using this free Lab created by Dr Mike Pound.

Big thanks to Brilliant for sponsoring this video! Get started with a free 30 day trial and 20% discount: https://brilliant.org/DavidBombal

How do you capitalize on this trend and learn AI? Dr Mike Pound of Computerphile fame shows us practically how to train your own AI. And the great news is that he has shared his Google colab lab with us to you can start learning for free! If you are into cybersecurity or any other tech field, you probably want to learn about AI and ML. They can really help your resume and help you increase the $$$ you earn.

Machine Learning / Artificial Intelligence is a fantastic opportunity for you to get a better job. Start learning this amazing technology today and start learning with one of the best!

// LAB //

Go here to access the lab: https://colab.research.google.com/dri...

// Previous Videos //

Roadmap to ChatGPT and AI mastery:

• Roadmap to ChatGP...

I challenged ChatGPT to code and hack:

• I challenged Chat...

The truth about AI and why you should learn it - Computerphile explains:

• The truth about A...

// Dr Mike's recommend AI Book //

Deep learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville: https://amzn.to/3vmu4LP

/ Dawid's recommend Books //

1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: https://amzn.to/3IrGCHi

2. Pattern Recognition and Machine Learning: https://amzn.to/3IWVm2v

3. Machine Learning: A Probabilistic Perspective: https://amzn.to/3xYFM05

4. Python Machine Learning: https://amzn.to/3y0r08Q

5. Deep Learning: https://amzn.to/3kxSbVu

6. The Elements of Statistical Learning: https://amzn.to/3Iwuuox

7. Linear Algebra and Its Applications: https://amzn.to/3EGwMAs

8. Probability Theory: https://amzn.to/3IrGeZm

9. Calculus: Early Transcendentals: https://amzn.to/3Z3Eugh

10. Discrete Mathematics with Applications: https://amzn.to/3Zpzpyt

11. Mathematics for Machine Learning: https://amzn.to/3m8jp5N

12. A Hands-On Introduction to Data Science: https://amzn.to/3Szob8c

13. Introduction to Algorithms: https://amzn.to/3xXo50K

14. Artificial Intelligence: https://amzn.to/3Z2fqGv

// Courses and tutorials //

AI For Everyone by Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/ai-for...

PyTorch Tutorial From Research to Production:

https://www.infoq.com/presentations/p...

Scikit-learn Machine Learning in Python:

https://scikit-learn.org/stable/

// PyTorch //

Github: https://github.com/pytorch

Website: https://pytorch.org/

Documentation: https://ai.facebook.com/tools/pytorch/

// Mike SOCIAL //

Twitter: https://twitter.com/_mikepound

YouTube:

/ computerphile

Website: https://www.nottingham.ac.uk/research...

// David SOCIAL //

Discord: https://discord.com/invite/usKSyzb

Twitter: https://www.twitter.com/davidbombal

Instagram: https://www.instagram.com/davidbombal

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidbombal

Facebook: https://www.facebook.com/davidbombal.co

TikTok: http://tiktok.com/@davidbombal

// MY STUFF //

https://www.amazon.com/shop/davidbombal

// SPONSORS //

Interested in sponsoring my videos? Reach out to my team here: sponsors@davidbombal.com

  continue reading

464 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити