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#12 Ordenar, interpretar y explicar los datos con sensatez

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Transmitir un mensaje claro usando datos no es tarea fácil. Empezamos con el proceso de selección y limpieza de datos, intentamos interpretarlos dándoles un sentido y finalmente tenemos que conseguir transmitirlos de una forma clara a nuestra audiencia objetivo. Esto forma parte del día a día de nuestro invitado de hoy Kiko Llaneras, periodista de El País especializado en datos.

  • ¿Cómo es el proceso para utilizar los datos en vuestros artículos? ¿Se define primero la noticia y después se buscan los datos? ¿O llegan primero los datos y de ahí sale la noticia?
  • ¿Cómo buscáis vuestras fuentes de datos? ¿Tenéis mecanismos para asegurar que son datos fiables (no manipulados)? ¿Cómo los podéis contrastar?
  • ¿Dedicáis mucho tiempo a la limpieza de los datos?
  • ¿Cómo hacéis los análisis predictivos? ¿Tenéis un equipo amplio con data scientists?
  • Una de las cosas más importantes en el ámbito de los negocios es tener contexto, en vuestro caso ¿cómo conseguís el contexto suficiente para analizar e interpretar los datos de disciplinas tan dispares?
  • Otro de los grandes retos a la hora de utilizar los datos es simplificarlos para que se entiendan fácilmente, ¿cómo podéis simplificar el mensaje/gráficos cuando detrás hay un análisis muy complejo? ¿Recomiendas explicar el método utilizado para definir un KPI?
  • ¿Cuál es ese gráfico que odias y que intentas evitar a toda costa?
  • ¿Qué consejos darías para hacer un buen story telling con datos?

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-- Capítulos --

  • (00:00) Introducción
  • (14:00) Comunicar con transparencia: claves para equipos exitosos
  • (18:00) Equipo transversales - especialistas en distintas áreas.
  • (31:56) Cómo captar la atención en un mundo digital.
  • (35:58) Gráficos: la importancia del mensaje
  • (38:59) Comunicar la complejidad: un reto
  • (42:02) Cómo mejorar la efectividad de tus titulares
  • (45:59) La importancia de incorporar la IA a tu servicio

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  • ¿Cómo es el proceso para utilizar los datos en vuestros artículos? ¿Se define primero la noticia y después se buscan los datos? ¿O llegan primero los datos y de ahí sale la noticia?
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  • ¿Dedicáis mucho tiempo a la limpieza de los datos?
  • ¿Cómo hacéis los análisis predictivos? ¿Tenéis un equipo amplio con data scientists?
  • Una de las cosas más importantes en el ámbito de los negocios es tener contexto, en vuestro caso ¿cómo conseguís el contexto suficiente para analizar e interpretar los datos de disciplinas tan dispares?
  • Otro de los grandes retos a la hora de utilizar los datos es simplificarlos para que se entiendan fácilmente, ¿cómo podéis simplificar el mensaje/gráficos cuando detrás hay un análisis muy complejo? ¿Recomiendas explicar el método utilizado para definir un KPI?
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