Artwork

Вміст надано Kyle Polich. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Kyle Polich або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Auditing LLMs and Twitter

40:26
 
Поширити
 

Manage episode 463826695 series 2328414
Вміст надано Kyle Polich. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Kyle Polich або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

564 епізодів

Artwork

Auditing LLMs and Twitter

Data Skeptic

794 subscribers

published

iconПоширити
 
Manage episode 463826695 series 2328414
Вміст надано Kyle Polich. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Kyle Polich або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

564 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити