Unlocking the Power of Data Lakes for Embedded Analytics in Multi-Tenant SaaS

Data Science Tech Brief By HackerNoon

Вміст надано HackerNoon. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією HackerNoon або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

1+ y ago 15:16

MP3•Головна епізоду

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/unlocking-the-power-of-data-lakes-for-embedded-analytics-in-multi-tenant-saas.
Discover why data lakes are superior to traditional data warehouses for embedded analytics in SaaS applications.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-analytics, #embedded-analytics, #data-lake, #data-warehouse, #qrvey, #b2b-saas, #data-storage, #good-company, and more.
This story was written by: @goqrvey. Learn more about this writer by checking @goqrvey's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Analytics should extract maximum insight right? Well, to do that, you’ll need complete access to all relevant data. A data lake is a central storage for all kinds of data in its original, unstructured form. Data lakes are generally more cost-effective than data warehouses for embedded analytics use cases.

126 епізодів

#News #Tech News #HackerNoon