Streaming data with ease. With Chip Kent from Deephaven Data Labs (Ep. 198)

Data Science at Home

Вміст надано Francesco Gadaleta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Francesco Gadaleta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

2y ago 23:48

MP3•Головна епізоду

In this episode, I am with Chip Kent, chief data scientist at Deephaven Data Labs.

We speak about streaming data, real-time, and other powerful tools part of the Deephaven platform.

Links

Deephaven - https://deephaven.io
Deephaven Community Core Documentation - https://deephaven.io/core/docs/
Deephaven Community Slack - https://join.slack.com/t/deephavencommunity/shared_invite/zt-11x3hiufp-DmOMWDAvXv_pNDUlVkagLQ

GitHub:

Deephaven Community Core - https://github.com/deephaven/deephaven-core
Barrage - https://github.com/deephaven/barrage
Deephaven web components - https://github.com/deephaven/web-client-ui

YouTube Channel - https://www.youtube.com/channel/UCoaYOlkX555PSTTJz8ZaI_w

Blog posts

Real-time classification with Deephaven and SciKit-Learn - https://deephaven.io/blog/2022/02/02/learn-scikit/
Display a quadrillion rows of data in the browser - https://deephaven.io/blog/2022/01/24/displaying-a-quadrillion-rows/
A performance comparison between Materialize and Deephaven - https://deephaven.io/blog/2022/03/05/deephaven-materialize-study/

Careers https://deephaven.io/company/careers/

Community Slack http://deephaven.io/slack.

258 епізодів

#Tech #News #Tech News #Francesco Gadaleta #Data Science #Science #Machine Learning