Artwork

Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Unsticking Ourselves from Glue: Migrating PayIt’s Data Pipelines to Argo Workflows and Hera | DoKC Town Hall

23:17
 
Поширити
 

Manage episode 399571016 series 2865115
Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Unsticking Ourselves from Glue: Migrating PayIt’s Data Pipelines to Argo Workflows and Hera
Presented by Matt Menzenski, Senior Software Engineering Manager, Payitgov

At PayIt, we’ve been deploying applications to Kubernetes almost since the beginning of the company. Our data workloads, however, have run instead in AWS Glue. This has worked well enough for the reporting use cases that have been the main focus of this team historically. However, at the beginning of 2022, the PayIt data team began building out a new data platform, and in the process, ran into a number of challenges with Glue. In this talk, I will share the difficulties that we encountered with building, deploying, and orchestrating ETL pipelines in AWS Glue, our decision process for moving those workloads into Kubernetes, and the ELT architecture that we’ve arrived at today. Related Links DoKC Website - https://dok.community/ DoKC Meetups - https://www.meetup.com/data-on-kubernetes-community/ Join Slack - https://join.slack.com/t/dokcommunity/shared_invite/zt-1vgv7ymz7-YtLFvZicrcLP9fS3o_r2_w

  continue reading

243 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 399571016 series 2865115
Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Unsticking Ourselves from Glue: Migrating PayIt’s Data Pipelines to Argo Workflows and Hera
Presented by Matt Menzenski, Senior Software Engineering Manager, Payitgov

At PayIt, we’ve been deploying applications to Kubernetes almost since the beginning of the company. Our data workloads, however, have run instead in AWS Glue. This has worked well enough for the reporting use cases that have been the main focus of this team historically. However, at the beginning of 2022, the PayIt data team began building out a new data platform, and in the process, ran into a number of challenges with Glue. In this talk, I will share the difficulties that we encountered with building, deploying, and orchestrating ETL pipelines in AWS Glue, our decision process for moving those workloads into Kubernetes, and the ELT architecture that we’ve arrived at today. Related Links DoKC Website - https://dok.community/ DoKC Meetups - https://www.meetup.com/data-on-kubernetes-community/ Join Slack - https://join.slack.com/t/dokcommunity/shared_invite/zt-1vgv7ymz7-YtLFvZicrcLP9fS3o_r2_w

  continue reading

243 епізодів

ทุกตอน

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити