Artwork

Вміст надано Databricks. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Databricks або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Data Brew Season 1 Episode 4: BI on Data Lakes - Making it Real for Retail

29:05
 
Поширити
 

Manage episode 280678370 series 2814833
Вміст надано Databricks. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Databricks або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this session, we discuss the lessons learned with Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager at Columbia Sportswear, on how her team achieved a 70% reduction in pipeline creation time. This had reduced ETL workload times from four hours with previous data warehouses to minutes enabling near real-time analytics. Her team migrated from multiple legacy data warehouses, run by individual lines of business, to a single scalable, reliable, performant data lake.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

33 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 280678370 series 2814833
Вміст надано Databricks. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Databricks або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this session, we discuss the lessons learned with Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager at Columbia Sportswear, on how her team achieved a 70% reduction in pipeline creation time. This had reduced ETL workload times from four hours with previous data warehouses to minutes enabling near real-time analytics. Her team migrated from multiple legacy data warehouses, run by individual lines of business, to a single scalable, reliable, performant data lake.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

33 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити