Artwork

Вміст надано Data Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Decodable Streaming with Eric Sammer

44:58
 
Поширити
 

Manage episode 339957158 series 1437556
Вміст надано Data Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Streaming data platforms like Kafka, Pulsar, and Kinesis are now common in mainstream enterprise architectures, providing low-latency real-time messaging for analytics and applications. However, stream processing – the act of filtering, transforming, or analyzing the data inside the messages – is still an exercise left to the receiving microservice or datastore, a custom programming exercise likely repeated over and over within an application. Stream processing tools such as Apache Flink and ksqlDB have been around for half a decade, but their complexity has hindered adoption. Decodable’s mission is to radically simplify processing on the stream with a SaaS platform based on Flink, and using only SQL which frees up developers to focus on what matters most.

Eric Sammer is founder and CEO of Decodable and joins the show to discuss the potential of stream processing, its role in modern data platforms, and how it’s being used today.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Decodable Streaming with Eric Sammer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 339957158 series 1437556
Вміст надано Data Archives - Software Engineering Daily. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data Archives - Software Engineering Daily або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Streaming data platforms like Kafka, Pulsar, and Kinesis are now common in mainstream enterprise architectures, providing low-latency real-time messaging for analytics and applications. However, stream processing – the act of filtering, transforming, or analyzing the data inside the messages – is still an exercise left to the receiving microservice or datastore, a custom programming exercise likely repeated over and over within an application. Stream processing tools such as Apache Flink and ksqlDB have been around for half a decade, but their complexity has hindered adoption. Decodable’s mission is to radically simplify processing on the stream with a SaaS platform based on Flink, and using only SQL which frees up developers to focus on what matters most.

Eric Sammer is founder and CEO of Decodable and joins the show to discuss the potential of stream processing, its role in modern data platforms, and how it’s being used today.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Decodable Streaming with Eric Sammer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

228 епізодів

ทุกตอน

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити