Artwork

Вміст надано MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Machine Learning and Algorithmic Challenges with Aleksander Madry

19:47
 
Поширити
 

Manage episode 230463261 series 1237354
Вміст надано MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Aleksander Madry, Associate Professor at CSAIL, tackles key algorithmic challenges in today’s computing as part of his work in the Theory of Computation Group at CSAIL. His work is described as re-thinking machine learning from the perspective of security and robustness. Madry discusses the evolution of the human and machine interaction and provides insight on adoption of M/L systems over the next few years.
  continue reading

58 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 230463261 series 1237354
Вміст надано MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією MIT CSAIL Alliances and CSAIL Alliances або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Aleksander Madry, Associate Professor at CSAIL, tackles key algorithmic challenges in today’s computing as part of his work in the Theory of Computation Group at CSAIL. His work is described as re-thinking machine learning from the perspective of security and robustness. Madry discusses the evolution of the human and machine interaction and provides insight on adoption of M/L systems over the next few years.
  continue reading

58 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити