))
Beyond Prompting: Mastering AI Code Assistance with Context Engineering
Manage episode 498856673 series 3682137
Вміст надано Justin Ramos and Context Engineered. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Justin Ramos and Context Engineered або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Context engineering transforms AI coding tools from unpredictable autocomplete systems into reliable development partners through systematic information architecture rather than ad-hoc prompting. The approach involves dynamic curation of project knowledge, structured workflows, and tool-specific optimizations that deliver measurable results—including 26% average productivity improvements and 78% reduction in specification ambiguity. Success requires treating context as persistent architecture using proven frameworks like PRD-driven development, advanced Cursor configurations with .cursor/rules, and Claude's structured conversation patterns. Engineers who implement these systematic approaches report sustainable gains within weeks, with proper context management reducing AI implementation errors by 80-90% while cutting API costs significantly.
5 епізоди
Поширити
